卡內基梅隆大學(CMU)工程學院的研究開發了一種自動化系統，用于分類用于3D打印的金屬粉末。 使用機器視覺技術，系統可以識別增材制造金屬粉末中的特定微結構，精度大于95%。

金屬粉末用于粉末床融合3D打印機。了解材料的質量對于所得零件的完整性至關重要。 CMU工程師期望他們的系統在未來五年內在3D打印行業普及開來，并作為卡內基梅隆大學下一代制造中心的一部分。

CMU材料科學與工程教授Elizabeth Holm解釋說，重要的是，機器視覺識別系統是全自動的，客觀性和可重復性。 這種標準化是推進現場質量保證的必要條件。 在研究項目中評估的八種金屬粉末中的每一種的粉末顯微照片
微結構圖 CMU工程師通過培訓計算機來識別粉末顯微照片中的微結構來開發該系統。 正如研究論文所解釋的，“特征檢測和描述算法被應用于創建可用于聚類，比較和分析粉末顯微照片的微結構尺度圖像表示。 此后，粉末可以被分類為它們是否具有足夠的強度，疲勞壽命或韌性的質量。 CMU研究人員將分析的粉末特性稱為微結構圖，并認為某些微結構對于某些應用將很好。 英國Metalysis展示了其金屬粉末的流動
粉末回收 該系統不僅可以方便金屬粉末的分類和鑒定，以確保打印質量，而且還可以支持金屬粉末的再循環。由于可以重新評估微結構，以確定它們與原始結構差別有多遠。 這意味著機器視覺系統可以提高金屬3D打印的效率和可重用性，Elizabeth Holm解釋了開發這樣一個系統的必要性。霍爾姆說，在傳統制造中，部件通常通過破壞性測試來檢驗是否合格。一家公司可能會生產多個零件，并對其進行物理測試，以了解它們如何承受壓力和疲勞。然而，這花費了大量的時間和金錢，所以為了保持3D打印的按需性質，在增材制造中應該避免這種情況。 為了滿足金屬3D打印件的需求，GE還在開發自己的系統和最近發布的專利，以在金屬3D打印機的構建室內開發聲學監控系統。 GE的3D打印LEAP燃油噴嘴
改善應用程序 對于增材制造來說，建立自己作為一種可行的制造技術，特別是在大規模生產中，它必須克服目前在認證金屬3D打印部件方面的障礙。這對于諸如航空航天等領域的關鍵應用的零件尤其重要。 機器視覺系統還可以通過根據粉末的特定微結構選擇正確的用途來改進應用。微結構圖像可以幫助確定用于預期目的的粉末的最佳應用。因此，希望這個自動的系統可以提高大規模生產零件的工作流程，例如GE的3D打印LEAP燃料噴嘴的生產。